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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/45QLC4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2021/11.17.19.11
Última Atualização2021:11.17.19.11.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2021/11.17.19.11.55
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.19.25.44 (UTC) administrator
ISSN2177-3114
Chave de CitaçãoSilvaJúniorDosS:2021:HyMaLe
TítuloA hybrid machine learning process for anomalous satellite telemetry behaviour detection
FormatoOn-line.
Ano2021
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN INT
Número de Arquivos1
Tamanho1330 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva Júnior, Márcio Waldir
2 Dos Santos, Walter Abrahão
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJC2
Grupo1 CSE-ETES-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIPST-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 marciowaldir.sjr@outlook.com
2 walter.abrahao@inpe.br
EditorRodrigues, Aline Castilho
Rodrigues, Italo Pinto
Santos, Walter Abrahão dos
Mateus, Dairo Antonio Cuellar
Machado, Danilo
Diniz, Gledson Hernandes
Dallamuta, João
Carmo, Thiago Augusto do
Siqueli, Guilherme Afonso
Nome do EventoWorkshop em Engenharia e Tecnologia Espaciais, 12 (WETE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data6, 7, 13 e 14 nov. 2021
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2021-11-17 19:12:21 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 19:25:44 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMachine Learning
KPCA
DBSCAN
KNN
Anomalous Behaviour
ResumoIn space missions, telemetry is a key source of systems health, and the lack of this may compromise the mission. Even with functional telemetry, there are some difficulties regarding the telemetry analysis. Some satellites have hundreds, even thousands of telemetries, and analyzing that to infer something about the system tends to be quite laborious. In this scenario, it can be difficult to perform in advance the detection, diagnosis, and prevention of anomalies and failures, decreasing the reliability and availability of space systems. Thus, shortening the system life and service continuity. This study proposes a data-driven approach, composed of a hybrid Machine Learning (ML) process capable of detecting anomalous behaviour on telemetry. Through statistics, data science processes, and ML algorithms, the proposed process was capable of classifying, with more than 90% of accuracy, four different circumstances for the telemetry system, sunlight, eclipse, twilight, and anomalous behaviour.
ÁreaETES
TipoCSE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CSE > A hybrid machine...
Arranjo 2urlib.net > Produção a partir de 2021 > CGCE > A hybrid machine...
Arranjo 3A hybrid machine...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/45QLC4P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/45QLC4P
Idiomapt
Arquivo Alvo46 - [ARTIGO][INPE] MARCIO WALDIR SILVA JUNIOR.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
italo.rodrigues@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35BSP
8JMKD3MGPCW/46KTFK8
8JMKD3MGPDW34P/4627RDH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.14.22.20 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.48 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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